정보처리기사[실기 핵심 정리] - 물리데이터 모델 품질 검토

CRUD 분석

1) CRUD의 개념

• 데이터 처리 기능인 Create(생성),Read(읽기),Update(갱신),Delete(삭제)를 묶어서 표현한 말
• 시스템 구축 시 프로세스와 DB에 저장되는 데이터 사이의 의존관계를 표현하는 표
• 시스템을 구축하기 위해 해당 업무에 어떤 데이터가 존재하는지 무엇이 영향을 받는지 분석
• 데이터베이스에 영향을 주는 생성,읽기,갱신,삭제 연산으로 프로세스와 테이블 간에 매트릭스를 만들어서 트랜잭션을 분석

 

2) CRUD의 필요성

• 모델링 작업 검증
  • 데이터 모델링과 프로세스 모델링이 정확하게 수행되었는지 확인하는 데 사용된다.
• 중요 산출물
  • 시스템 구축 단계에서의 중요한 참고 자료로 활용되며, 구축되는 시스템의 데이터 처리를 명확히 정의한다.
• 테스트 시 사용
  • 시스템 테슽트 시 테스트 케이스로 활용되며, 각 테스트 단계에서 예상되는 데이터의 변화를 확인한다.
• 인터페이스 현황 확인
  • 전체 업무 프로세스에서 발생하는 인터페이스를 파악하고, 어떤 데이터가 어떤 방식으로 교환되는지 이해하는 데 도움을 준다.

옵티마이저

1) SQL 처리흐름

1. 구문분석 단계
   • 사용자가 제출한 SQL문이 데이터베이스에서 이미 사용된 적이 있는지 확인한다.
   • 이미 처리된 적이 있다면, 구문 분석단계를 건너뛰고 캐시된 실행 계획을 재사용한다.
   • SQL문법의 정확성, SQL문 내의 테이블과 뷰가 실제로 데이터베이스에 존재하는지 등을 확인한다.
2. 실행 단계
   • SQL문에서 참조된 데이터가 '데이터 버퍼 캐시' 영역에 있는지 검사한다.
   • 데이터 버퍼 캐시는 자주 접근하는 데이터를 메모리에 저장하여 빠른 접근을 가능하게 한다.
   • 데이터가 캐시에 존재한다면, 디스크에서 데이터를 읽지 않고 캐시에서 바로 데이터를 추출한다.
   • 데이터가 캐시에 없아면 디스크에서 데이터를 읽어 캐시에 로드하고 처리한다.
3. 추출 단계
   • 실행 단계가 완려되면, 서버 프로세스는 데이터 버퍼 캐시 영역에서 관련 데이터를 읽어 사용자에게 전달한다.
   • SELECT문을 실행하는 경우에만 추출단계가 실행되고, UPDATE,INSERT,DELETE문 실행 시 추출단계는 실행되지 않는다.

 

2) 옵티마이저 개념

• 옵티마이저는 SQL문에 대한 최적의 실행 방법을 결정한다.
• 옵티마이저의 구분

구분	설명
규칙기반 옵티마이저 (Rule Based Optimizer)	● 규칙(우선순위)을 가지고 실행계획을 생성 ● 인덱스 유무, 연산자, 객체 등을 참조하여 우선순위를 부여
비용기반 옵티마이저 (Cost Based Opitmizer	● SQL문을 처리하는 데 필요한 비용이 가장 적은 실행계획을 선택하는 방식 ● 소요시간이나 자원 사용량을 가지고 실행계획 생성 ● 테이블, 인덱스, 컬럼 등의 다양한 개체 동계정보와 시스템 통계정보 활용

 

SQL 성능 튜닝

1) 튜닝의 개념

• SQL문을 최적화하여 시스템의 처리량과 응답 속도를 개선하는 작업이다.

 

2) 튜닝 영역

튜닝 영역	설명
데이터베이스 설계 튜닝	성능을 고려해 데이터베이스 설계 단계에서부터 최적화 한다.
데이터베이스 환경	H/W 설정을 통해 성능을 향상시킨다.
SQL 문장 튜닝	SQL문장 자체를 최적화하여 성능을 개선한다.

 

3) 튜닝 절차

• 시스템 현황 분석
• 문제점 탐지 및 원인 분석
• 목표 설정
• 튜닝 시행 
• 결과 분석

 

4) Row Migration/ Row Chaining

• Row Migration
  • 데이터가 수정되면서 데이터가 더 커져서 기존 블록(Block)에 못 들아가는 경우
  • 다른 블록에 데이터를 넣고 기존 블록 위치에는 링크를 남긴다.
• Row Chaining
  • 컬럼이 너무 길어서 DB BLOCK 사이즈보다 길어진 경우 블록 두 개에 이어서  ROW가 저장